◆ 大数据时代-提升监控平台的门槛

安防领域的大数据时代是否来到？这个问题信任所有实际做过大安防平台的厂家都邑有亲自感触感染。

　　大数据处理技巧成为竞争焦点

　　从全省视频监控，交通卡口监控系统，或者运营商全部机房和基站的情况量监控可以看出，原来的系统数据查询越来越慢，写入的数据越来越多，需要设置装备摆设的存储也越来越大，本来应用的关系型数据库机能压力越来越大，IO陷入瓶颈。不得不承认安防领域的大数据时代已经来了，任何一个做大安防平台的厂商都无法避开。

　　视频数据的连续性存储，监控设备告警的赓续产生，人脸识别产生的图片比较，卡口监控的抓拍数据及车辆图片，各类情况旌旗灯号量(电池、温度、湿度、空调等)的实时数据上报，且客户对数据存储要求至少半年到1年，甚至有些客户为方便事后的统计和分析，要求数据存储2-3年，数据很轻易就到达PB级。大数据更侧重赞助各类客户从日趋海量的数据中快速发掘高价值的信息，协助客户提升其决策的效率和精准度。如斯，大数据的处理短长就成了客户关注的焦点，大数据的处理技巧就成了厂家能力的表现了。

　　大数据带来新的竞争格局

　　大数据量的应用对安防厂商的要求会越来越高，力维一向倡导的“统一监控”平台的门槛会越来越高。未来，技巧实力和实际的应用案例是厂家在大平台项目竞投标中取胜的关键。

　　安防厂家需积极加强内功，提高研发能力，加强技巧贮备，应对更大数据量带来的冲击。我们猜测后期安防厂家会进行分化，部分传统安防厂家加倍专注于某固定安防领域持续深耕，专注于产品和技巧，一部分安防厂家会向大安防集成平台转变，专注于营业整合和数据分析处理。

　　IT企业VS 传统安防厂商

　　大数据今朝在IT领域应用比较广泛，国内比较典范的有淘宝、百度和腾讯，其对大数据量的技巧能力很优秀，而且都有异常成功的案例，著名度也较高，传统安防厂商在大数据量处理上还处于起步阶段。但IT背景的公司是否更有优势？这一点笔者不完全认同。

　　其一，安防领域涉及很多的专业领域，涉及到安防各行各业的营业，这些营业不是一朝一夕就可以懂得透彻的。大数据的表现就是营业能力的优化，赞助客户快速挖掘更多有价值的数据，提高判断力、决策力。大数据处理和挖掘的前提前提是懂得客户的需求，只有懂得了客户的需求，才能更好为客户办事。就像google和百度，百度在国内的成功很大部分原因在于懂得国人的需求，能快速搜索到国人需要的信息，并不是技巧上比google优秀。安防的营业很复杂，需要多年的深入垦植才能理解的更深透。

　　其二，安防领域是一个很大的领域，涉及的内容异常广泛，也有其自身独特的技巧领域，例如人脸识别，车牌识别，物体识别等，大数据的检索做得好不代表可以将人、车、物的识别也做得更好。

　　当然IT公司在大数据检索和分析方面有自己的优势，传统安防厂商和IT厂商合作是未来的一种趋势。安防监控厂商对营业的熟知度，与IT公司的大数据检索和分析能力，是很好的互补。